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排名前20位的数据分析工具

文字:[大][中][小] 2021-09-12    浏览次数:    

  幸运的是,您不必手动进行操作——有许多专门工具可以帮助您自动进行数据分析以节省时间。 在本文中,

  在我们的营销过程中,数据分析其实是一个翻译和解答过程——解释并根据数据回答有关营销策略的问题,解决该策略遇到的问题并使其优势倍增的过程。在数据分析的第一部分,您可能会问以下问题:

  数据分析是每个营销工作的必要部分。通过这种方式,他们可以避免猜测,并查看需要特别关注其营销业绩的哪些方面。营销人员可以使用数据分析来发现趋势,模式和有价值的见解,以调整广告活动并获得更多收入。

  营销数据分析工具的详细程度和解释方法各有各的不同,通常专注于收集,分析或可视化数据。 尽管如此,市场上的选择数量仍然很大,要找到理想的工具并不容易。 为了帮助您缩小列表范围,我们建议您在选择数据分析工具时应考虑的事项。

  定义您的目标。确定您的期望,在数据分析的帮助下指定您想回答的问题,并确定您需要收集哪些数据(有关广告系列,访问者,订单,电子邮件公开等的数据)。

  确保数据质量。确保您的数据没有错误,空白或不必要的部分。如果是这样,进一步的解释将不可信。

  处理数据。根据您对数据的理解,采取可改善业绩的措施-重新分配预算,调整出价,创建新的细分受众群或关闭无效的广告系列。

  PS:手动收集,清理和整理数据需要花费大量时间,并且人为错误的可能性很高。不良的数据质量可能会导致您的营销预算损失21%,据Gartner统计,由于这个原因,全世界的企业每年平均损失1500万美元。 您可能要花费数小时来查找大量数据中的错误,而不能保证结果将是准确的。为了节省时间并确保数据准确,您需要使用专门的工具执行自动分析。

  我们准备了一系列最佳工具,用于收集,分析和可视化营销数据。 对于每种工具,我们都将描述其工作方式及其主要特征。

  Google Analytics是最受欢迎的分析服务。它使用Google Analytics跟踪代码从三个来源收集信息:用户的HTTP请求,Cookie和浏览器/操作系统上的数据。

  Mixpanel是一个用户分析工具,可让您跟踪用户行为。 您可以通过将数据从服务器发送到Mixpanel来进行,Mixpanel将实时分析数据。

  Mixpanel使用基于事件的,以用户为中心的模型来分析产品的用户操作。 Mixpanel数据模型基于以下关键变量构建:

  Mixpanel为每月多达100,000个跟踪用户提供免费计划,而无限报告计划为付费版,价格为每月17美元起。

  Kissmetrics是一个商业智能平台,可让您分析用户在网站上的行为,对受众进行分类并将数据存储在一个集中式平台中。

  Kissmetrics JavaScript库会自动跟踪多个事件:访问的网站,表单字段,广告系列匹配,搜索引擎匹配和页面浏览。 它还允许您在注册之前跟踪客户资料,报告,事件和广告系列以及用户的匿名活动。

  借助Weborama BigFish语义AI平台,您可以分析网站对话,用户行为和消费者见解。

  借助Weborama BigSea数据集,您可以创建消费者数据库并为每个用户建立相关的数字行为评分。

  OWOX BI是一个多合一的营销分析平台,可以在一个地方(例如Google Analytics(分析)或Google BigQuery)从多个在线和离线来源自动收集数据,市场营销人员和分析师可以在其中使用它。 OWOX BI合并,清理和整理从广告服务,网站,Google Analytics,CRM,离线商店和其他来源收集的数据。

  然后,您可以使用它基于模板中的此数据创建报告,或者使用自定义指标构建自己的报告,以衡量哪种方法最适合您的营销。

  OWOX BI的一大好处是,您无需编写代码或不懂SQL,就可以在一个简单的报表构建器中使用自然语言来生成所需的任何报表。

  您可以免费使用OWOX BI。 付费计划从每月42美元起,您可以要求定制一个计划来满足您的特定需求。

  Datorama是一个由AI驱动的商业智能和分析平台,具有内置的报告,意见导向和对目标完成的自动预测。

  Supermetrics是基于云的ETL平台,可使用API收集和分析您的营销数据,并将其发送到存储或您选择的可视化,报告或BI工具。 Supermetrics允许您自动执行报告并在需要的地方传输数据。

  基于此处理后的数据,您可以使用选择的关键指标创建报告和仪表板,并将收集的数据发送到数据仓库,Google Data Studio,Looker或其他一些工具(渠道提供约500种集成)。

  Improvado是基于云的ETL平台,可从不同来源收集数据并使用REST API进行整理。 接下来,它通过合并表,进行计算和修改数据结构来分析数据。 然后,解释后的数据将进入外部数据存储(Google BigQuery,Redshift,PostgreSQL等)或内部Improvado数据库。

  AppsFlyer是一种移动营销分析工具,可让您创建动态队列,保留和原始数据报告以及自定义仪表板和实时警报。 借助AppsFlyer,您可以实时跟踪付费移动媒体源的效果及其自然活动。

  Adobe Analytics使您可以基于在线和离线资源实时合并和分析有关客户旅程的数据。 Adobe Analytics提供了各种类型的分析,例如临时(自定义),同类群组和流程分析,使您可以跟踪用户旅程中最重要的方面。

  即使您可以比较Adobe Analytics(Prime版和Ultimate版)的计划价格,您仍然必须联系Adobe代表以获取确切价格。

  Fivetran是一种自动化的数据集成和分析ETL工具,可让您在一个平台上合并来自多个来源的数据。

  这意味着Fivetran每个月都会计算您在一个月中使用了多少个每月活动行(MAR),以及该月的价格。 另外,您可以提前购买一定数量的积分。

  也许最受欢迎的数据可视化工具是Google Data Studio,它是一种可视化和报告工具,可让您设置数据连接器以收集,过滤和比较数据,设置自动交互式仪表板以及与同事共享报告。

  如果使用共享处理环境,则价格为每位用户每月9.99美元起,专用云的价格为每月4,995美元起。

  Tableau是一个视觉分析平台,可以使用机器学习来收集和分析您的数据。使用Tableau,您可以使用拖放功能创建可视化效果,并采用基于AI的统计模型。

  Looker是基于云的数据分析和BI平台,可在自动生成的LookML模型中收集和合并来自各种来源的数据。 Looker允许您设置警报,动态仪表板和可视化。 内置的代码编辑器使您可以根据需要修改自动生成的模型。

  Sisense是云原生的AI数据分析平台,可让您处理和可视化业务数据。 它提供了许多拖放工具和交互式仪表板,可与您的队友进行协作。

  Qlik Sense是基于人工智能和关联分析引擎的数据分析平台,可让您创建报告和交互式仪表板。 Qlik支持各种环境,包括云(例如Azure和AWS),流平台(例如Apache Kafka和Confluent),数据仓库(例如Exadata和Teradata)等。

  Adverity是基于AI的数据分析和报告工具,可让您使用数据集成模块自动收集和合并营销数据。

  Adverity不提供固定价格。 价格取决于您需要整合的资源数量,想要拥有的帐户数量以及要对收集到的数据执行哪些操作。

  SAS Business Intelligence是一个数据分析和BI平台,可让您收集数据并创建具有所选关键指标的交互式报告和仪表板。

  SAS BI根据机器学习自动分析您的数据,并自动在可视报告中突出显示最重要的部分,以帮助您找到有用的见解。

  结论数据分析是改善营销策略必不可少的第一步。 市场上有各种各样的工具可以为您完成所有任务,我们提供了使用最广泛的工具来帮助您缩小搜索范围。 下一步是什么?

  关于更多的数据分析工具应用和开发,我们可以在群组进行更多的讨论,SUGA苏嘉希望在出海数字化这个方向,和各位出海卖家进行更多的可能性探索。

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